의사가 이끄는 개발
의료진과 병원 운영자의 필요를 제품의 출발점으로 삼습니다.
AI 인프라부터 임상과 병원 운영까지.
진료와 운영을 하나의 흐름으로 연결합니다.
AI 서버와 병원에 맞는 실행 환경.
영상의학, 음성 전사, 환자정보 요약.
OCS·RIS부터 예약, 청구, CRM까지.
진료 현장의 경험으로,
병원과 의료진의 필요를 이해합니다.
헤일로랩스는 의사가 직접 설계하고 개발하는 병원 AI 기술을 만듭니다. 진료 현장의 경험을 바탕으로 의료진과 병원 운영자의 필요를 이해하고, AI 인프라부터 임상 솔루션과 병원 운영까지 연결합니다.
의료진과 병원 운영자의 필요를 제품의 출발점으로 삼습니다.
영상의학과 기록 작성부터 예약, 수납, 환자 관계까지 현장의 업무에 집중합니다.
병원의 환경과 우선순위를 바탕으로 도입 범위를 함께 정합니다.
병원 AI의 시작은,
그에 맞는 인프라입니다.
AI 서버와 솔루션을 함께 검토합니다. 필요한 업무와 운영 환경을 이해하고, 병원에 맞는 AI 도입 방향을 제안합니다.

병원의 AI 실행 환경을 위한 서버 인프라.
영상의학, 음성 전사, 환자정보 요약을 함께 검토.
기존 시스템과 업무 환경에 맞춘 구성 상담.
판독에서 기록까지.
흩어진 정보에서 필요한 맥락까지.
세 가지 임상 솔루션으로 병원의 AI 활용을 시작합니다.
영상의학 업무를 위한 AI 솔루션. 병원의 판독 환경과 실제 업무를 바탕으로 도입 방향을 함께 논의합니다.
위 화면은 솔루션의 활용 흐름을 설명하는 예시이며, 실제 제품 화면이나 환자 데이터가 아닙니다.
예약부터 오더, 수납, 재방문까지.
병원 운영의 흐름을 함께 설계합니다.
임상 AI와 병원 업무 시스템을 함께 바라봅니다. OCS·RIS, 수납·청구, 스케줄링, 마케팅과 CRM을 병원의 우선순위에 맞춰 구성합니다.
처방·검사 오더와 수행 현황을 중심으로 진료 업무의 흐름을 설계합니다.
검사 예약, 접수, 판독, 결과 전달까지 영상의학과의 업무 단계를 함께 검토합니다.
수납과 청구 현황, 미수 관리 등 원무 업무에 필요한 정보와 절차를 정리합니다.
환자 예약과 의료진, 검사실·장비의 일정을 병원의 운영 방식에 맞춰 검토합니다.
콘텐츠와 캠페인, 문의 유입 채널을 함께 살펴 병원의 커뮤니케이션 방향을 설계합니다.
문의와 상담 이력, 환자 커뮤니케이션, 재방문 관리가 이어지는 업무 구성을 논의합니다.
예약, 검사, 수납, 상담 등 필요한 운영 지표를 함께 살펴볼 수 있도록 리포팅 범위를 설계합니다.
세부 기능과 기존 OCS·EMR·PACS 등 시스템 연동 범위는 병원의 환경과 요구사항에 따라 협의합니다.
병원의 상황을 이해하는 대화부터 시작합니다.
도입할 업무와 필요한 환경을 함께 구체화합니다.
현재의 업무, 운영 환경, AI 도입 목표를 함께 살펴봅니다.
인프라, 임상 AI, 병원 운영 중 필요한 범위와 적용 방식을 정합니다.
우선순위에 맞춰 도입 단계와 향후 활용 방향을 논의합니다.
헤일로랩스는 AI 인프라, 임상 솔루션, 병원 운영을 연결하는 방향으로 성장하고 있습니다. 의료기관, 기술 파트너, 투자자와 장기적인 가능성을 논의합니다.
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